随着互联网的进步和发展，我们使用的新术语也在不断增加。数据就是一个很好的例子。数据是一个从我们今天所知的互联网诞生之初就开始使用的术语，但随着时间的推移，它也在不断演变。具体来说，它有了很大的发展。
从这个角度来看，上世纪 90 年代互联网上的数据大概可以装进一个现代 U 盘。而今天互联网上的数据则需要更多的 U 盘。据估计，数据量超过 40 兆字节。这是一个 4，后面还有 22 个 0。
数据如此之多，但我们该如何处理？事实证明，数据是当今大多数在线业务的重要组成部分。问题是，数据并不总是可读格式，因此无法直接使用。这就是数据解析发挥作用的地方。
什么是数据解析？
最一般的定义是，数据解析是将任何形式的数据分解成更可读、更可用的数据的过程。事实上，数据解析的含义远不止于此，希望我们能为您解释清楚。
任何类型的数据，无论其获取方式如何，都很少有开箱即用的格式。数据解析器有助于从 "一团糟 "的数据中提取可用的数据，以便日后进行分类并为公司所用。该工具将扫描数据，尽力区分不同类型的条目，并将原始数据格式转换为更可用的格式。需要注意的一点是，数据解析器是根据开发人员编写的代码工作的，因此并不是所有的解析器都能在各种情况下工作。
数据解析误区
与当今互联网上的大多数事物一样，数据解析也存在一些误解，我们将在本节中纠正这些误解。
最常见的一种说法是，数据解析是一种刮擦。从某种程度上说，它是，但并不像有些人想象的那样。搜刮器会根据用户的要求从网站上抓取数据。另一方面，数据解析器只会整理数据并将其转换成 excel 表格等。数据可能包含姓名、地址和电话号码。解析器会 "提取 "每一组单独的数据，并将它们组合起来，以方便用户使用。
另一个误解是，解析器会 "理解 "正在解析的数据。该工具只能读取数据并完成其工作，但无法对数据进行解释或分析。这部分是另一种流程，与解析毫无关系。
使用哪种类型的解析器？
这有两种方式。您可以使用数据解析软件，也可以自己开发。两者各有利弊。
数据解析服务
大多数人首先想到的是使用服务。相当多的现代 数据清除器 内置数据解析器，让您获得二合一服务。
这种方法有几个优点。最主要的是，它是最自然、最直接的解决方案--你只需支付服务费用，就能获得数据。这也意味着你不需要开发团队、资源和开发软件所需的时间。 此外，在支付软件费用的同时，也支付了支持和未来更新的费用。
也有一些缺点。价格是主要问题之一。数据解析服务的价格并不便宜，特别是如果你需要按月订购使用数据解析服务的话。另一个缺点是，您对解析器的控制，包括对所需功能的控制，在某种程度上是有限的。这意味着您需要在承诺获得所需的特定服务之前进行彻底的研究。
开发自己的数据解析器
开发内部数据解析器并不是一种常见的方法，但一些公司仍在使用。它有许多优点和缺点，我们将概述其中的一些。
内部开发的好处是，开发费用不像购买服务那么高。另一个好处是你还可以控制功能，因此你可以对其进行微调，以满足你的确切需求。
除价格和功能外，还有一些缺点。开发自己的数据解析器需要时间，比研究现有的服务或软件要花费更多的时间。开发软件是一回事，管理和维护却是另一个障碍。这样的服务需要定期维护和更新，还需要性能良好的服务器。
结论
数据解析已经存在了一段时间，并将在不久的将来继续发展。解析软件和服务已经发展起来，并将在许多企业中发挥更加重要的作用。
如果您或您的公司需要数据解析器，在采取任何行动之前，请务必仔细考虑购买或开发的利弊。这样，您就能最大限度地利用您的努力，获得最佳结果。
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